Digital twin technology: ein game-changing Potenzial für Fabriken

 

Der zunehmende Einsatz industrieller IoT-Lösungen gibt den Herstellern die Möglichkeit, digitale Darstellungen der Funktionsweise ihrer Produktionsprozesse zu erstellen und gleichzeitig ihre kontinuierlichen Verbesserungsprozesse in einem digital twin model zu messen und zu verfolgen. Darüber hinaus werden Geräte mit künstlicher Intelligenz in die Lage versetzt, Produktionsteams bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dieser zweigleisige Ansatz beschleunigt gleichzeitig die Prozesse des Wissensaustauschs in der Produktion und die Einführung kontinuierlicher Verbesserungszyklen wie PDCA und DMAIC.

Nutzen Sie Industrial IoT und digital twin, um die Prozesse in Ihrer Fabrik zu digitalisieren

 

Eine One-Stop-Shop-Plattform, die den Betrieb Ihrer Fabriken einfacherer macht.

Das Digital Twin Modell arbeitet mit allen angeschlossenen Diensten, um die Verschwendung von Zeit, Material und natürlichen Ressourcen in einer Fabrik über eine einzige, einzigartige IIoT-Plattform zu reduzieren, die im SaaS-Modus über jeden Webbrowser zugänglich ist.

Ein konsolidierter Überblick über Ihre Produktionsdaten

Schaffen Sie digitale Kontinuität für Ihre Produktionsdaten: Maschinendaten (SPS, Sensoren...), Prozessdaten (ERP, MES, SCADA, und mehr) und manuell eingegebene Daten.

Intelligente und vernetzte Maschinen für Ihre Teams

Konkrete, umsetzbare Empfehlungen, die von Ihren Maschinen genau zum richtigen Zeitpunkt ausgegeben werden, gepaart mit klaren Diagnosen und Schritt-für-Schritt-Verfahren.

Beschleunigte Bereitstellung an mehreren Standorten

Vernetzte Dienste, die sich leicht auf andere Produktionsstandorte replizieren lassen, um die Bereitstellung der Plattform an mehreren Standorten zu beschleunigen.

Ein Portfolio von vernetzten Diensten zur Steigerung der Ökoeffizienz von Fabriken

Mit das Digital Twin, die für die Leistungs-, Wartungs- und Prozessoptimierung in Produktionsstätten entwickelt wurden, können Sie eine Reihe von vernetzten Diensten an einem oder mehreren Produktionsstandorten einführen, um die Leistung zu verbessern und gleichzeitig die Umweltbelastung zu verringern.

Leistung

Verschaffen Sie sich einen unvergleichlichen Überblick über Ihre Abläufe und ermitteln Sie optimale Leistungsbedingungen durch die Analyse von Maschinendaten in Echtzeit:

  • Auf allen Ebenen Ihrer Organisation: Standort, Produktionslinie, Ausrüstung, Teilmenge.
  • In verschiedenen Formaten, die an jede Ebene und jeden Benutzertyp angepasst sind: synoptische Ansicht, Berichte, Dashboards, Zeitreihen und mehr.

Noch besser: Das Digital Twin von InUse gibt Produktionsstätten die Möglichkeit, komplexe Leistungsprobleme zu lösen, wie Z. B:

  • Verkürzung der Dauer von Umrüstungen
  • Optimierung der Produktionsreihenfolgepläne
  • Identifizierung von Faktoren, die sich auf die Leistung auswirken

 

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Instandhaltung

Das Verständnis und die Vermeidung von Produktionsausfällen ist der Schlüssel zum Erreichen der Ökoeffizienz-Ziele von Produktionsstätten in Bezug auf eine höhere Verfügbarkeit der Produktionslinie, Abfall und einen geringeren Ressourcenverbrauch.

Aus diesem Grund bietet der digitale Zwilling von InUse eine Reihe verschiedener industrieller Automatisierungs- und IoT-Optionen, um die Wartungsarbeiten im Einklang mit Ihren Zielen drastisch zu verbessern:

  • Erkennung von Anlagenabweichungen und Vorhersage von Stillständen (vorausschauende Wartung)
  • Aufrechterhaltung eines optimierten Betriebszustands entsprechend der tatsächlichen Abnutzung Ihrer Anlagen (zustandsabhängige Wartung)
  • Schnellere Behebung von Produktionsausfällen nach Störungen durch automatische Identifizierung der Grundursachen und Fernzugriff auf das benötigte Fachwissen
  • Vertieftes Verständnis der aufgetretenen Vorfälle: Pareto-Diagramm der Fehler, eingehende Analyse der Vorfälle
  • Papierloses System: Wartungsverfahren, Zeitpläne, Wartungsberichte, usw.

 

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Prozesse optimieren

Dank unserer zahlreichen Kooperationen mit Experten aus der Prozessindustrie bietet das Digital Twin von InUse eine Auswahl an digitalen Dienstleistungen, die auf eine kontinuierliche Verbesserung verschiedener wichtiger Fabrikprozesse abzielen, wie z. B:

  • Optimierung von Reinigungsprozessen in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie
  • Automatisierung von Rückverfolgbarkeitsprozessen
  • Verringerung der Rohstoffverluste während der Produktionsprozesse

 

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Steigerung der industriellen Leistung um 10%
das Modell von Hellenic Dairies

Erfahren Sie, wie der Molkereikonzern Hellenic Dairies die Vorteile der IoT-basierten Industrieautomatisierung nutzte, indem er vernetzte Dienste in seinen Fabriken einführte und dadurch erhebliche Leistungssteigerungen und einen geringeren Wasserverbrauch erzielte.

 

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