IU PREDICT

Neue Anwendung zur Vorhersage von Geräteausfällen

Motoren, die in der Industrie allgegenwärtig sind, spielen eine wichtige Rolle und sind in Wartung und Stromverbrauch kostspielig. Jeder produktionsausfall aufgrund eines Ausfalls eines kritischen Motor ist äußerst kostspielig.

Die Überwachung der Motoren dank der vorausschauenden Wartung ermöglicht es, Ausfälle zu erkennen und zu vermeiden, die Wartung durch einen Eingriff zum richtigen Zeitpunkt (nicht zu früh, nicht zu spät) zu optimieren und einen angepassten Stromverbrauch zu gewährleisten.

Die neue App. IU PREDICT for motors, die auf der Schwingungsanalyse des Motors basiert, sammelt die Daten direkt vom Motor und bietet eine schlüsselfertige Schnittstelle, um die Ergebnisse leicht zu visualisieren: Motorleistung, Warnung des Benutzers und zugehörige Diagnose vor Ausfall.

IU PREDICT ist eine App., die im der Studio verpackt, ergänzt und schnell bereitgestellt werden kann.

Service Level 1: Leistung und Fehlervorhersage

Einfaches und frühzeitiges Erkennen des anormalen Verhaltens eines Motors und Informieren der Benutzer über die verbleibende Zeit vor einem kritischen Ausfall der überwachten Motoren

 

Gewährleistung einer kontinuierlichen Überwachung der Motoren

 

  • Ein Ausfall des Motors wird in der Anwendung durch eine Schwingungsanalyse gemäß ISO 10816 erkannt. Der Benutzer wird in Echtzeit über ein Ereignis an seinem Motor informiert und kann handeln
  • Die Schnittstelle ermöglicht es, die Bedeutung des Ausfalls genauer zu erfassen, indem auf mehrere Indikatoren wie den Motor Health Score oder die RUL (Remaining Usefull Life) zugegriffen wird, die die verbleibende Zeit schätzt, bevor der Ausfall kritisch wird
  • Wartungsteams oder Hersteller-Service sind in der Lage, Wartungsarbeiten zu optimieren und Eingriffe auf kritische Ausfälle zu priorisieren
  • Getreu unserem Kerngeschäft wird der Motor auch über lange Zeit analysiert, um langsame Motorabweichungen zu erkennen

 

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2. Serviceebene: Erweiterte Diagnose

Identifizieren und qualifizieren Sie die Ursache eines Fehlers aus der Vibrationssignalsignatur des Motors und einem Machine-Learning-Algorithmus, um die Art des Fehlers vorherzusagen

Kennen Sie im Voraus die Art der Störung der Motoren

Zu wissen, dass ein Motor versagt, ist gut, seinen Ursprung zu kennen ist besser! Und das bietet das Advanced Diagnostic Level

  • Basierend auf Frequenzanalyse werden die Informationen aus der Engine in zugängliche und detaillierte Informationen umgewandelt, um präzise einzugreifen
  • Die Anwendung prognostiziert nicht nur den Ausfall, sondern bezeichnet die Art des Fehlers, mit dem der Motor durch die Analyse der Vibrationssignal-Signatur und eines Machine-Learning-Algorithmus konfrontiert ist
  • Fehlausrichtung, Unwucht, Lagerfehler und viele andere Fehler werden im Voraus erkannt und geben dem Benutzer alle notwendigen Informationen, um einen Produktionsstopp zu vermeiden