Fabrice Cadiou - Head of Customer Success
Réception, maintenance, réparations… Les étapes clés de la vie d’une machine requièrent souvent la présence sur site d’experts ou de techniciens. Grâce aux données IoT et aux nouvelles possibilités offertes par la réalité assistée, ce genre de déplacement devient de moins en moins indispensable. Les experts issus des services après-vente ou directions techniques peuvent désormais résoudre de nombreux problèmes et partager leur savoir-faire à distance. Un gain de temps extrêmement précieux.
Les lignes de production des usines modernes sont constituées de machines automatisées de plus en plus complexes. Si les bénéfices de ces installations modernes sont multiples pour le secteur de l’industrie, leur mise en œuvre et leur suivi mettent les exploitants face à de nouveaux enjeux. Leur exploitation et leur maintenance nécessitent en effet des compétences très pointues, qu’il est souvent difficile de développer et de maintenir sur chaque site d’exploitation. Cette problématique devient d’autant plus cruciale lorsque l’équipement présente un problème, voire tombe en panne. Les conséquences de son indisponibilité peuvent rapidement impacter l’ensemble de la production. La résolution de l’incident se doit d’être rapide, or l’expertise nécessaire est généralement externe à l’usine, qu’elle provienne de la direction technique ou du service après-vente de l’équipementier. Dès lors qu’un déplacement sur site d’un spécialiste est nécessaire, la période d’indisponibilité peut s’allonger considérablement, d’autant plus avec les contraintes sanitaires actuelles.
Pour accélérer le processus, une solution efficace est de faire intervenir l’expert à distance, qui transmet des indications à un opérateur ou un technicien sur place afin qu’il réalise une tâche d’entretien, de maintenance ou de réparation. La plateforme développée par InUse a d’ailleurs été initialement pensée pour accélérer la résolution d’incidents à distance en couplant l’analyse des données des machines avec plusieurs fonctionnalités collaboratives : discussions, déclarations d’incidents, procédures dématérialisées… En s’associant à AMA, l’un des leaders dans le domaine de la réalité assistée avec sa solution XpertEye, InUse offre désormais la possibilité d’aller un cran plus loin dans l’assistance en temps réel, en s’appuyant également sur des flux vidéo de tous types.
Accéder aux données temps réel des équipements apporte un premier niveau d’information aux experts à distance.
Grâce aux machines connectées et à une approche entièrement digitale, les équipementiers et leurs clients en usines ont la possibilité de collaborer plus efficacement vers la résolution des incidents. Dès la déclaration du problème, leurs experts disposent de nombreuses données qui leur permettent d’évaluer la situation et établir à distance un diagnostic précis. Sans avoir à se déplacer, ils disposent d’une vision complète de l’équipement : son usage, l’évolution des paramètres qui ont conduit à l’événement. En complément, selon le type d’alertes qu’elle remonte, l’application va également être en mesure de suggérer directement des interventions à l’opérateur qui pourra ainsi résoudre le problème sans aide extérieure.
Dans le cas d’un problème complexe, les données remontées par les équipements ne suffisent pas toujours à établir un diagnostic à distance. Pour aller plus loin, les outils de réalité assistée fournissent à l’expert à distance un flux vidéo de haute qualité grâce auquel il va pouvoir observer littéralement la machine. Le technicien sur site en charge de la machine est mis en relation avec le bon expert via l’application. Il peut lui fournir une visualisation de l’équipement posant problème via un smartphone, une tablette ou même des lunettes intelligentes connectées. Selon les besoins de l’expert, il pourra également brancher un appareil fournissant des images plus techniques à l’aide par exemple d’une caméra thermique ou d’un endoscope.
Utilisation sur le terrain de la solution de réalité assistée Xperteye.
Une fois le flux vidéo en place, le spécialiste voit pour ainsi dire à travers les yeux du technicien sur site. Il peut le guider pas à pas dans la résolution du problème. L’expert va aussi pouvoir de son côté partager avec le technicien de la documentation technique ou son propre flux vidéo. Dans cette logique bidirectionnelle, les applications de réalité assistée comme celle d’AMA proposent des fonctionnalités collaboratives qui facilitent ces interactions comme un pointeur virtuel sur le flux vidéo ou la possibilité d’annoter des captures d’écran. Une fois l’intervention terminée, tous ces éléments sont conservés au sein de la plateforme et enrichissent les informations sur l’historique de la machine à la disposition des futurs experts et opérateurs de maintenance.
En associant IoT et réalité assistée, la résolution d’incidents à distance est l’usage qui vient à l’esprit en premier. Il se met en effet en place assez simplement et offre des bénéfices directs de gains de délai d’intervention. Le niveau de développement des technologies permet d’ores et déjà d’envisager d’autres utilisations, tout aussi structurantes pour le secteur de l’industrie.
La livraison d’une machine dans une usine fait l’objet d’un Factory Acceptance Test, durant lequel l’équipementier teste la machine avec ses clients en condition réelle. L’objectif est de vérifier que tous les paramètres correspondent bien à ce qui a été spécifié. La complexité de ces machines implique généralement qu’une équipe nombreuse soit présente, croisant différentes expertises, afin de contrôler la bonne tenue des épreuves et leurs résultats. Une partie des spécialistes de la direction technique, externes au site, pourront désormais participer à distance. Là encore les deux solutions sont complémentaires : les images transmises par les équipes sur place sont associées en direct aux données IoT permettant aux experts à distance d’avoir une évaluation très fine des performances éprouvées par le test.
A la manière du service après-vente qui fait réaliser à distance des opérations correctives, les directions techniques vont également pouvoir assister les opérateurs des usines sans avoir à se déplacer dans le cadre d’opérations de maintenance préventive ou la réalisation d’une tâche d’entretien sur les machines, telles que des remplacements de pièces détachées. Au sein de l’application, ces interventions sont enregistrées sous formes de vidéos ou d’images partagées et enrichissent l’historique, le « carnet de santé » de la machine. Ces archives sont également très précieuses dans le cas de réalisation de procédures standardisées. Grâce à ces illustrations très concrètes, les opérateurs auront ainsi la possibilité de réaliser l’intervention suivante de façon indépendante.
Ces applications peuvent également être utilisées à des fins de formation et de partage d’expérience. Dans le cas par exemple d’un technicien qui doit se familiariser avec une nouvelle machine complexe, les premières opérations seront d’abord réalisées en suivant les indications à distance du spécialiste, dont le rôle évoluera au fur et à mesure en simple observateur validant la montée en compétence.
Lorsqu’ils sont employés ensemble l’IoT industriel et la réalité assistée améliorent l’efficacité opérationnelle des équipes terrain dans de nombreux cas d’utilisation. Leur complémentarité permet de dépasser leurs limites et de décupler leurs bénéfices respectifs. Au fur et à mesure de leur emploi de façon conjointe, de nouveaux cas d’usages apparaîtront et continueront de fluidifier la gestion globale des machines industrielles. En associant ces deux technologies au sein d’un seul outil, InUse et AMA accompagnent ainsi leurs clients dans l’exploration de ces nouvelles possibilités.
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