Fabrice Cadiou - Head of Customer Success
Le contexte géopolitique actuel engendre des conséquences nombreuses et non négligeables, parmi lesquelles le coût de l’énergie se retrouve au centre des préoccupations.
Les besoins sont évidents :
La problématique est la suivante, on ne peut pas optimiser ce que l’on ne mesure pas !
Les machines sont les principales sources d’information quand il s’agit de production. Alors connecter ses machines revient à tirer profit de toutes leurs capacités et à récupérer les données adéquates et utiles en vue de les exploiter.
L’analyse de ces données de production permettent d’établir une heat map représentant la performance de production en fonction des jours et heures sur une période donnée.
A titre d’exemple, nous avons réalisé l’exercice chez un de nos clients.
Cette représentation met en évidence les périodes durant lesquelles les machines sont les plus performantes et donc où la production est optimale.
Sur cette période donnée (1 semaine), les machines de production atteignent leur performance optimale principalement le mardi, mercredi et le jeudi excepté de 9h à 13h.
A contrario, on observe des performances machines moindres les lundi, vendredi et samedi.
Dans la perspective de réaliser une économie d’énergie de 10%, il est intéressant de corréler ce graphique avec le prix de l’électricité. La solution Machine Relationship Management est la solution adéquate puisqu’elle assure une facilité d’intégration des applications tierces, et donc dans ce cas à l’API RTE.
En définissant un pattern de consommation, basé sur la semaine précédente, on peut prédire (à jour équivalent) les pics à venir et les évolutions journalières. La prise de décision est ainsi facilitée pour l’industriel qui se trouve en capacité d’ajuster intelligemment sa production en fonction du coût de l’électricité.
Dans notre exemple, notre client décide d’arrêter la production lorsque les machines sont les moins performantes, soit le jeudi de 9h à 13h et le vendredi de 15h à 16h.
Les plages horaires durant lesquelles le coût de l’électricité est le plus élevé sont également propices pour planifier des opérations de maintenance.
Cette solution permet de réaliser une économie potentielle de 10 %.
Dans d’autres pays, notamment en Suède, cette solution est déjà en place. Le prix de l’électricité évoluant au courant d’une journée, les industriels suivent les tendances afin d’ajuster leur production tout en réalisant économie notable.
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