Clair
Efficace
Sécurisé
Scalable
Self-service
Génératif
Low-code
No code
Multilangue
Connect et collecte des données
Captez les données directement depuis de multiples sources :
- les automates (PLC), SCADA
- le BMS
- les data lakes et historian
- des capteurs supplémentaires
- des sources exogènes
Récupérez les données de manière sécurisée à travers des protocoles de pointe (MQTTS, OPCUA, …).
InUse s’appuie sur un réseau de partenaires reconnus de matériel de connectivité.
Notre recommandation
InUse privilégie une stratégie de collecte et de connection non intrusive administrable par le client final performante et résiliante.
Nous préconisons de collecter uniquement les données essentielles pour optimiser les services digitaux à déployer.
Hébergement
Les données collectées sont sécurisées et organisées par client de manière distincte. Les données brutes sont stockées et sauvegardées sur plusieurs sites en France. Notre hébergeur, certifié ISO 27001 et SOC1/SOC2, s’inscrit dans l’initiative Trusted Cloud.
Notre plateforme est en haute disponibilité, garantissant une performance et une réactivité optimales.
Nous déployons une architecture de calcul distribuée. Nous avons développé nos propres services pour le déploiement, la supervision et l’alerte de l’infrastructure.
Grâce à notre approche agnostique vis-à-vis de l’hébergement et à notre maîtrise de l’infrastructure, nous sommes en mesure d’installer la solution sur un cloud privé chez nos clients.
Notre recommandation
L’approche SaaS centralise l’expertise et sécurise la propriété intellectuelle tout en la mettant à disposition de chaque client.
Elle constitue un levier essentiel de compétitivité, d’optimisation des coûts et de renforcement de la sécurité.
Pipeline intelligent
Un service digital repose sur la transformation de multiples données, souvent issues de sources variées.
La complexité de leur agrégation et de leur harmonisation est maîtrisée grâce à un data pipeline intelligent.
Ce dernier automatise les jointures et corrélations entre les différentes sources, fournissant ainsi des données prêtes à l’usage pour les experts métier, sans nécessité de compétences en développement.
Chaque pipeline est surveillé et optimisé afin de limiter le volume de données au strict nécessaire pour chaque service.
Notre recommandation
Un service digital doit être défini en fonction de son objectif métier, qui détermine les données requises et leur fréquence d’échantillonnage.
En appliquant des pratiques avancées, nous garantissons une précision optimale pour capturer tous les phénomènes physiques, tout en veillant à une gestion frugale des ressources de stockage.
Data workspace
InUse adopte une approche modulaire pour le développement et le déploiement des services digitaux à travers des “data workspaces”. Ces espaces de données facilitent la création d’algorithmes de prédictions, d’optimisations et d’alertes grâce à une approche no-code.
Le moteur d’intelligence artificielle intégré offre un large éventail technologique, combinant opérateurs mathématiques, analyse par apprentissage, traitement de signal, analyse fréquentielle et le traitement d’évènements complexes.
Scalables, ces espaces de données s’adaptent à l’ensemble des besoins de digitalisation des fonctions opérationnelles des équipements, des lignes et des bâtiments. Une analyse descriptive transforme les diagnostics de pannes en algorithmes automatisés de détection des défauts, tandis que le machine learning permet la création de jumeaux numériques probabilistes pour identifier et signaler des phénomènes complexes.
Les résultats obtenus dans ces espaces sont une propriété intellectuelle sécurisée et réutilisable, garantissant une capitalisation durable des développements et la compétitivité des services.
Notre recommandation
Cette approche modulaire s’adapte idéalement à un parc d’équipements hétérogène, combinant fonctions communes et spécificités.
Chaque équipement peut être associé aux espaces de données correspondant à sa configuration, assurant un développement accéléré et optimisé en termes de coûts.
Portail utilisateurs
L’engagement des opérateurs et techniciens est essentiel : ils sont les premiers utilisateurs et bénéficiaires de cette intelligence collective digitalisée, contribuant directement au succès d’un SAV proactif.
Leur rôle s’articule autour de deux axes majeurs :
- Valorisation des données terrain
En labélisant les informations recueillies sur le terrain, ils permettent de structurer les analyses autour des symptômes des événements critiques, souvent récurrents, plutôt que de se limiter aux pannes avérées, plus rares. Cette approche enrichit la pertinence des modèles prédictifs.
- Mise en action des recommandations
Ils ont la responsabilité finale d’exécuter les actions suggérées par les algorithmes. C’est cette dernière étape, le “dernier mètre”, qui transforme un service digital en succès opérationnel : là où la théorie devient réalité.
Grâce à la définition de persona, InUse facilite le déploiement des services numériques auprès des utilisateurs cibles, de manière simple et économique. Le portail utilisateur est enrichi par des tableaux de bords intuitifs conçus avec l’aide d’un copilote IA.
Notre recommandation
Les services digitaux doivent être conçus au service des acteurs de terrain : intuitifs, clairs et fiables.
L’association de l’IA des données et de l’IA générative renforce la compréhension des analyses, favorisant ainsi une adoption optimale des solutions digitales.