Chiara
Efficiente
Sicura
Scalabile
Self-service
Generativa
Low-code
No code
Multilingue
Connetti e raccogli i dati
Acquisisci i dati direttamente da molteplici fonti:
- PLC (Controllori Logici Programmabili), SCADA
- BMS (Building Management System)
- Data lake e historian
- Sensori aggiuntivi
- Fonti di dati esterne
Preleva i dati in modo sicuro tramite protocolli all’avanguardia (MQTTS, OPC UA, ecc.).
InUse si affida a una rete di partner di fiducia per l’hardware di connettività.
La nostra raccomandazione
InUse privilegia una strategia di connessione e raccolta dati non intrusiva, gestibile dall’utente finale, garantendo elevate prestazioni e resilienza.
Raccomandiamo di raccogliere solo i dati essenziali per ottimizzare l’implementazione dei servizi digitali.
Hosting
I dati raccolti vengono archiviati in modo sicuro e organizzati separatamente per ogni cliente. I dati grezzi sono archiviati ed eseguiti in backup su più siti in Francia. Il nostro provider di hosting, certificato ISO 27001 e SOC1/SOC2, fa parte dell’iniziativa Trusted Cloud.
La nostra piattaforma opera in alta disponibilità (High Availability), garantendo prestazioni e reattività ottimali.
Implementiamo un’architettura di calcolo distribuito e abbiamo sviluppato servizi proprietari per il deployment, il monitoraggio e l’alerting dell’infrastruttura.
Grazie al nostro approccio agnostico all’hosting e alla nostra competenza nella gestione infrastrutturale, possiamo implementare la soluzione su un cloud privato all’interno degli ambienti dei nostri clienti.
La nostra raccomandazione
L’approccio SaaS centralizza le competenze e protegge la proprietà intellettuale, rendendola al contempo accessibile a ogni cliente.
Rappresenta una leva fondamentale per la competitività, l’ottimizzazione dei costi e una maggiore sicurezza.
Pipeline intelligente
Un servizio digitale si basa sulla trasformazione di molteplici fonti di dati, spesso provenienti da origini eterogenee.
La complessità dell’aggregazione e dell’armonizzazione di questi dati viene gestita attraverso una pipeline di dati intelligente.
Questa pipeline automatizza le unioni (join) e le correlazioni tra le diverse fonti, fornendo dati pronti all’uso per gli esperti di business, senza richiedere competenze di sviluppo.
Ogni pipeline viene monitorata e ottimizzata per garantire che, per ogni servizio, venga elaborato solo il volume di dati necessario.
La nostra raccomandazione
Un servizio digitale deve essere progettato sulla base del suo obiettivo di business, il quale determina i dati richiesti e la relativa frequenza di campionamento.
Applicando pratiche avanzate, garantiamo una precisione ottimale nell’acquisizione di tutti i fenomeni fisici, mantenendo al contempo un approccio efficiente e attento alle risorse per l’archiviazione dei dati.
Data workspace
InUse adotta un approccio modulare per lo sviluppo e il deployment di servizi digitali attraverso i “data workspace”. Questi spazi dati facilitano la creazione di algoritmi di previsione, ottimizzazione e allerta grazie a un approccio no-code.
Il motore di intelligenza artificiale integrato offre un’ampia gamma tecnologica, combinando operatori matematici, analisi tramite apprendimento, elaborazione del segnale, analisi frequenziale ed elaborazione di eventi complessi.
Scalabili, questi spazi dati si adattano a tutte le esigenze di digitalizzazione delle funzioni operative di macchine, linee ed edifici. Un’analisi descrittiva trasforma le diagnosi dei guasti in algoritmi automatizzati di rilevamento dei difetti, mentre il machine learning consente la creazione di Digital Twin probabilistici per identificare e segnalare fenomeni complessi.
I risultati ottenuti in questi spazi costituiscono una proprietà intellettuale sicura e riutilizzabile, garantendo una capitalizzazione sostenibile degli sviluppi e la competitività dei servizi.
La nostra raccomandazione
Questo approccio modulare si adatta perfettamente a un parco macchine eterogeneo, combinando funzioni comuni e specificità.
Ogni macchina può essere associata ai data workspace corrispondenti alla sua configurazione, garantendo uno sviluppo accelerato e ottimizzato in termini di costi.
Portale utente
Il coinvolgimento di operatori e tecnici è essenziale: sono i principali utenti e beneficiari di questa intelligenza digitale collettiva e contribuiscono direttamente al successo di un servizio post-vendita proattivo.
Il loro ruolo ruota attorno a due aspetti chiave:
- Arricchimento dei dati di campo
Etichettando le informazioni raccolte sul campo, aiutano a strutturare le analisi attorno ai sintomi di eventi critici ricorrenti, anziché limitare gli insight ai soli guasti confermati, che sono meno frequenti. Questo approccio migliora la pertinenza dei modelli predittivi.
Sono i responsabili finali dell’esecuzione delle azioni suggerite dagli algoritmi. Questo passaggio finale, l’”ultimo miglio”, è ciò che trasforma un servizio digitale in un successo operativo, dove la teoria diventa realtà.
Definendo delle user persona, InUse semplifica il deployment dei servizi digitali per gli utenti target in modo user-friendly ed efficiente in termini di costi. Il portale utente è arricchito da dashboard intuitive, progettate con l’assistenza di un copilota IA.
La nostra raccomandazione
I servizi digitali devono essere progettati al servizio degli operatori sul campo: intuitivi, chiari e affidabili.
La combinazione di IA sui dati IoT e IA generativa migliora la comprensione delle analisi, garantendo un’adozione ottimale delle soluzioni digitali.