IU PREDICT

Nuova applicazione per anticipare i guasti sui macchinari

I motori, onnipresenti nell'industria, svolgono un ruolo essenziale e sono costosi sia in termini di manutenzione che di consumo energetico. Qualsiasi fermo della produzione legato ad un guasto su un motore critico risulta estremamente oneroso.

Applicare ai motori la manutenzione predittiva permette di anticipare ed evitare guasti, ottimizzare i processi con interventi puntiali (né troppo presto né troppo tardi) e garantire un adeguato consumo energetico.

La nuova applicazione IU PREDICT for Motors, basata sull'analisi vibratoria del motore, raccoglie i dati direttamente dal motore ed offre un'interfaccia chiavi in mano per visualizzare in maniera intuitiva i risultati: performance del motore, avvisi/allerte agli utenti interessati e relativa diagnosi prima di qualsiasi guasto.

IU PREDICT è un'applicazione modulare, complementare allo Studio e di rapida implementazione.

1º livello di servizi: performance monitoring e previsione dei guasti

Identificare facilmente ed a monte il comportamento anomalo di un motore ed informare gli utenti interessati del tempo rimanente prima di un guasto critico

 

Garantire il monitoraggio continuo dei motori

 

  • Qualsiasi guasto sul motore viene rilevato nell'applicazione attraverso l'analisi della sua vibrazione in conformità alla norma ISO 10816. L'utente viene avvisato in tempo reale di un evento sul motore e può agire di conseguenza
  • L'interfaccia permette di comprendere meglio la gravità del guasto accedendo a diversi indicatori come l'Health Score o il RUL (Remaining Useful Life), che stimano il tempo restante prima che il guasto diventi critico
  • I team di manutenzione o il Customer Care del produttore sono in grado di ottimizzare le operazioni di manutenzione e dare priorità agli interventi sui guasti critici
  • Rimanendo fedeli al nostro core business, il motore viene analizzato anche nel lungo termine, consentendo il rilevamento di deviazioni lente

 

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2º livello di servizi: diagnosi avanzata

Identificare e qualificare la causa principale di un guasto dalla firma vibratoria del motore e grazie ad un algoritmo di Machine Learning che prevede il tipo di guasto (Root Cause Identification)

Conoscere in anticipo il tipo di guasto subito

Sapere che un motore ha un guasto è bene, conoscerne l'origine è meglio! Questo è ciò che offre il livello di diagnosi avanzata

  • Basandosi sull'analisi della frequenza, le informazioni provenienti dal motore vengono trasformate in informazioni accessibili ma dettagliate, con l'obbiettivo di ottimizzare gli interventi di risoluzione
  • L'app non solo prevede un guasto, ma qualifica il tipo di guasto che il motore sta affrontando attraverso l'analisi della firma vibratoria ed un algoritmo di Machine Learning
  • Disallineamenti, squilibri, difetti dei cuscinetti e molti altri guasti vengono rilevati in anticipo dando all'utente tutte le informazioni necessarie per evitare un fermo di produzione