生産パフォーマンスのリモート測定、分析は製造業界で最も期待されているユースケースの一つです。最近のIoT Analyticsの調査（IoT Use Case Adoption Report）でも確認されていますが、このユースケースは当社のプラットフォームの標準的な活用例であると同時に、オペレーショナルエクセレンスを実現するにあたり、必要な第一歩でもあります。また、後からもっと複雑な問題を解決するための土台となります。
パフォーマンスが体系的に測定されず、情報収集が面倒になりがちな生産環境において、産業IoTは、迅速なパフォーマンス分析、機器の挙動の十分な理解、優先的に解決する問題の特定といった生産チームや機器メーカーが判断を下す上で重要なサポートを提供してくれます。
反復的な生産指示で、パフォーマンスに大きな差が出るのはなぜでしょう? 生産機器、プロセスがますます複雑化する中、幅広い要因が関わってくる可能性があります。パフォーマンスに影響する要因を特定しきるのは人間の分析能力を超え、高度な分析技術が必要です。
段取り替え時間を短くすることを目的とした、SMED手法の導入は業界では一般的ですす。InUseプラットフォームをつうじて体系的に時間を計測することで、どの段取り替えに最も時間がかかっているかが容易に特定でき、生産ラインの稼働率の向上につなげます。さらに、高度な分析機能により、生産指示のスケジュールを最適化するための新しい視点が提供されます。
Hellenic Dairies グループでは段取り替えの逸脱を体系的に特定、Hellenic Dairies グループで段取り替えにかかる時間を平均25%短縮