IU PREDICT

確実、最良な最適保守戦略と重大故障予測

モーターは保守コストがかかり、電力消費量も高いですが、一方で生産に必要不可欠で、世界中で幅広く使用されています。生産ラインのモーターの故障による、生産の中断は甚大な損害をもたらします。

予知保全を通じ、モーターを監視することで、故障を予測、回避し、最適な保守で適切な措置をタイムリーに実施することが可能になります。また、電力消費の適正化も促します。

モーターの振動解析に基づく、新しいモーター向けUI Predictアプリケーションでは、機器から直接データを収集し、結果を容易に可視化するターンキーインターフェースを提供し、モーター性能や故障が発生する前のアラート出し、関連診断情報を提供します。

UI予測はStudioを保管するパッケージアプリケーションで迅速な導入が可能です。

レベル1サービス：性能と故障予測

モーターの異常を早い段階で特定し、対象モーターに重大な故障がいつごろ発生するかをユーザーに知らせます。

 

継続的なモーター監視

 

  • ISO10816に準拠した振動解析により、アプリケーション内でどんなモーター故障でも検知します。このため、モーターに事象が発生すると、ユーザーはリアルタイムでアラート発報を受けます。
  • インターフェースを通じ、エンジンの運転スコアや、あとどれくらいの時間で重大な故障に発展するのかを予測するRUL（残存使用期間）といった複数の指標を確認することで、故障の重大度をより正確に理解できます。
  • 保守、アフターサービス担当チームは保守作業を最適化し、故障の重要性に応じどこを優先的に対応するかを決められます。
  • InUseのコア機能である、履歴データに基づくモーター分析機能を通じた、低速偏差検知ももちろんご利用いただけます。

 

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レベル２サービス：高度な診断機能

モーターの振動パターンと機械学習アルゴリズムにより故障の真因を特定、識別し、故障タイプを予測します。

モーターの故障タイプを事前に把握

モータの故障を把握することは重要ですが、その原因を特定することはさらに重要です。UI Predictでは高度な診断機能によりそれを提供します。

  • 周波数解析により、モーター情報から利用可能かつ正確な措置を講じられる詳細情報を引き出すことが可能となります。
  • アプリケーションでは故障を予測するだけでなく、振動パターン解析と機械学習アルゴリズムにより、故障タイプを記述します。
  • 芯ずれ、アンバランス、ベアリングの故障をはじめとする数多くの故障を事前に検知し、ユーザーが生産の停止を回避するのに必要なあらゆる情報を提供します。