工場に変革をもたらす可能性を秘めたデジタル・ツイン技術

 

産業IoTソリューションの使用が増える中、機器の接続を通して、生産プロセスのしくみをデジタルに表現し、デジタルツインの中で継続的な改善プロセスを測定、追跡することができるようになりました。さらに、AIによって、機器から生産チームへの提言が実施され、より良い判断を下すことができるようになります。これらを組み合わせることで、生産現場でのノウハウの共有と、PDCA、DMAICといった継続的な改善サイクルの展開が加速されます。

産業IoTとデジタルツインを活用し工場プロセスをデジタル化

工場の日常を快適にするシングルプラットフォーム

デジタルツインは、あらゆるウェブブラウザからSaaSモードでアクセス可能な単一のIIoTプラットフォームを通じ、全コネクテッドサービスを活用して工場の時間、材料、資源の無駄の削減にとりくみます。

生産データの一元管理

マシンデータ(PLC、センサー)、プロセスデータ(ERP、MES、SCADAなど)、手動入力データなど、生産データのデジタルな連続性を実現します。

貴社向けのスマートなコネクテッドマシン

具体的で実行可能な提案を、適切なタイミングで機械が提供します。それには明確な診断内容とステップバイステップの手順も示されます。

迅速な多拠点展開

他の生産拠点に容易に横展開できるコネクテッドサービスにより、複数拠点へのソリューション展開を加速。

工場の環境効率化を実現するコネクテッド・サービス

生産拠点におけるパフォーマンス、保守、プロセスの最適化を図るために設計されたとデジタルツインにより、1つまたは複数の生産拠点の環境負荷を低減しながらパフォーマンスを向上するコネクテッドサービスの展開が可能になります。

パフォーマンス

マシンデータをリアルタイムで分析することで、オペレーションの全体像を完璧に把握し、最適なパフォーマンス条件を特定できます。

  • 組織のあらゆる階層に対応:拠点、生産ライン、機器、機器のサブセットなど。
  • 階層やユーザーのタイプに合わせた様々なフォーマットを用意:全体ビュー、レポート、ダッシュボード、時系列、など。

また、InUseのデジタルツインは、下記のような生産現場の複雑な性能問題の解決に寄与します。

  • 段取り替え時間を短縮
  • 生産工順の最適化
  • パフォーマンス影響因子の特定

 

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保守

生産現場や生産ラインの稼働率向上、スクラップの削減、資源消費量の削減といった環境効率目標を達成するには、計画外ダウンタイムの把握と対策が重要です。

そのため、InUseデジタル・ツインでは、目的に応じて保守作業を大幅に改善するため、様々な産業オートメーション・産業IoTオプションをご用意しています。

  • 機器の異常検知と計画外ダウンタイムの予知(予知保全)
  • 機器の実際の摩耗状態に基き、最適なオペレーション条件を維持(条件付保守)
  • 根本原因を自動で特定し、必要なエキスパートにリモートでアクセスすることで、故障後の生産停止を迅速に復旧
  • インシデントの理解向上:誤差のパレート図、高度なイベント分析
  • ペーパーレス化:メンテナンス手順書、計画書、メンテナンス報告書など

 

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プロセスの最適化

プロセス産業のエキスパートとの数多くの連携を通じ、InUseのデジタル・ツインでは、工場の主要プロセスの継続的改善に向け、複数のデジタルサービスを提供しています。

  • 食品飲料産業におけるCIP洗浄オペレーションの最適化
  • 自動トレーサビリティ
  • 生産工程での原料ロスの削減

 

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製造パフォーマンスを10%向上
Hellenic Dairiesの事例

乳製品グループのHellenic Dairies社がどのようにIoTによる産業オートメーションを活用して、複数のコネクテッドサービスを工場に導入、パフォーマンスと水消費量の削減を大きく向上させたかご覧ください。

 

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