InUse a pour objectif aujourd’hui de s’impliquer davantage dans le milieu éducatif et ainsi contribuer à la formation des industriels de demain.
InUse, start-up française, combine IoT industriel et Intelligence Artificielle, pour donner le pouvoir aux fabricants d’équipements de développer des services après-vente additionnels à forte valeur ajoutée. Les industriels transforment ainsi leur relation client vers un modèle plus pérenne, collaboratif et transparent, essentiel pour leur compétitivité.
Aujourd’hui en service dans plus de 200 sites à travers le monde, la plateforme IoT d’InUse, aide les entreprises à améliorer leurs performances tout en réduisant leur impact environnemental. Elle facilite l’exploitation et la transformation des données de production en vue d’informer, alerter et guider les opérateurs, techniciens et managers vers les meilleures actions à réaliser au quotidien.
La solution Machine Relationship Management (MRM) recentre les machines au cœur de la relation client tout en améliorant leurs performances. Elle simplifie et accélère la transformation des équipementiers industriels vers un modèle d’Équipement-As-A-Service.
Alimentée par les données des équipements, la solution AIIoT InUse offre un environnement complet pour mettre en œuvre le jumeau numérique des équipements et déployer les futurs services connectés qui améliorent l’éco-efficience.
Gestion des actifs, rassemblement des données de production en toute simplicité, création des services connectés spécifiques sans compétences de code… ; le Studio couvre l’ensemble des étapes nécessaires à la conception et au déploiement des futurs services connectés sur le terrain, en toute autonomie.
L’application web dédiée (web app), proposée en marque blanche pour les fabricants d’équipements, transforme les données de production en action.
Celle-ci offre de nombreuses visualisations possibles (vues synoptiques, séries temporelles, tableaux de bord…) pour évaluer les performances et incidents de production, anticiper et diagnostiquer les pannes.
La web app assure une exécution optimale des opérations en renforçant la collaboration entre les équipes via un système de ticketing embarqué, des capacités de multiples interactions tels que l’assistance vidéo à distance ou les notifications…
Déclarez et organisez vos actifs machines et utilisateurs depuis le module “Organiser” du Studio.
Définissez vos différents points de collecte, optimisez le volume de données acquises et gardez sous contrôle leur réception.
Transformez vos données en modèles intelligents pour alimenter vos futurs services connectés, que vous soyez dotés de compétences de code ou non.
Gagnez du temps dans la navigation et la compréhension du comportement de vos équipements grâce à des fonctionnalités dédiées facilitant l’analyse de séries temporelles.
Rendez vos modèles actionnables sur le terrain en y associant différents contenus qui favorisent une meilleure prise de décision, maximise l’adoption et optimise les interactions.
Restituez l’ensemble de vos contenus dans une application web entièrement personnalisable, sans besoin de compétences en développement web.
L’accès à des outils et technologies spécifiques étant fortement recommandé, la mise à disposition de la solution Machine Relationship Management permettra aux étudiants d’exploiter les données issues de machines industrielles afin de mieux comprendre la valeur de l’industrie 4.0.
Un projet est d’ores et déjà en cours avec le campus Arts et Métiers d’Angers. Les étudiants ont à leur disposition une machine SOMAB connectée, ainsi qu’une instance dédiée sur la plateforme d’InUse, leur permettant de visualiser, exploiter et analyser les données. Cette combinaison leur apporte l’opportunité de travailler sur des cas d’études proches de la réalité.
Ce type de collaboration est bénéfique tant pour l’entreprise que pour l’école et les étudiants. Elle permet de créer des liens étroits entre le monde académique et professionnel, favorise le transfert de connaissances et facilite l’employabilité des étudiants une fois diplômés.